ซิชั่น พีอาร์ นิวส์ไวร์ - แนวทางเชิงกลยุทธ์ของ Iyuno: AI แบบหลายเอเจนต์ที่สร้างขึ้นตามบริบท
![]() |
เอเจนต์ AI เฉพาะทางกำลังกลายเป็นกระแสการเปลี่ยนแปลงทั้งอุตสาหกรรม โดย Iyuno ได้นำแนวทางดังกล่าวมาใช้เพื่อแก้ไขหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายที่สุดของวงการสื่อ นั่นคือการทำให้ AI มีความสามารถในการจดจำข้อมูลที่ต่อเนื่องและเชื่อมโยงกันได้ตลอดทั้งฉาก ตอน และซีซัน
เบอร์แบงก์, แคลิฟอร์เนีย, 10 ก.ย. 2569 /PRNewswire/ -- ในวันนี้ Iyuno บริษัทด้านการปรับเนื้อหาสื่อให้เข้ากับท้องถิ่นที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับวิศวกรรมหลายเอเจนต์ที่อยู่เบื้องหลังความทรงจำบริบท (Contextual Memory) ของ CLOE ซึ่งสร้างขึ้นบนความเชื่อที่ว่าการนำเอเจนต์ AI เฉพาะทางมาใช้กับปัญหาที่เจาะจงและกำหนดไว้อย่างชัดเจน จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการเพิ่มสเกลหรือกำลังการประมวลผล

"Our focus was never building the biggest AI system—it was building the right one for media," said David Lee, Founder & CEO of Iyuno.
การใช้งาน AI ระดับองค์กรส่วนใหญ่มุ่งเน้นการขยายขนาด กล่าวคือ แบบจำลองที่ใหญ่ขึ้น หน้าต่างบริบท (context window) ที่กว้างขึ้น ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่สูงขึ้น และยังคงสูญเสียความต่อเนื่องของเรื่องราวในวิดีโอยาว ส่วน CLOE ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป โดยสร้างขึ้นบนหลักการสามประการ:
- การจัดการระบบแบบหลายเอเจนต์ในเชิงลึก แทนที่จะใช้แบบจำลองโมโนลิธแบบเดียว เครือข่ายไมโครเอเจนต์เฉพาะทางแต่ละตัวจะทำหน้าที่เฉพาะ เช่น การจับคู่ความสัมพันธ์ของตัวละคร เจตนาทางอารมณ์ การจับคู่จังหวะการพูด หรือการปฏิบัติตามคู่มือแบรนด์ แทนที่จะพึ่งพาระบบเดียวในการทำงานทุกอย่าง
- การเขียนคำสั่ง (Prompting) แบบความหนาแน่นสูงและใช้โทเคนน้อย: ข้อมูลวิดีโอ เสียง และบทพูดต้นฉบับจะถูกนำมาสังเคราะห์เป็นกราฟความรู้ที่มีโครงสร้างก่อน จากนั้นเอเจนต์จะทำงานโดยใช้เวกเตอร์บริบท (context vectors) ที่ผ่านการบีบอัดและมีสัญญาณชัดเจน แทนที่จะใช้ข้อมูลดิบปริมาณมหาศาล ซึ่งช่วยลดทั้งปริมาณการใช้ Token และต้นทุนการอนุมานต่อหนึ่งชิ้นงานลงได้
- หน่วยความจำกราฟแบบถาวร ผลลัพธ์ของเอเจนต์จะรวมกันเป็นกราฟออนโทโลยีแบบถาวรหนึ่งเดียวแทนที่จะถูกลบทิ้งหลังจากชิ้นงานเสร็จสิ้น ทำให้สามารถทำความเข้าใจเนื้อหาที่ซับซ้อนขึ้นได้ตลอดทั้งเรื่อง ฤดูกาล หรือแฟรนไชส์ โดยไม่ต้องทบต้นทุนการอนุมาน
"เราไม่เคยเน้นการสร้างระบบ AI ที่ใหญ่ที่สุด แต่เป็นการสร้างระบบที่ใช่สำหรับอุตสาหกรรมสื่อ" David Lee ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Iyuno กล่าว "สำหรับการแก้ปัญหาในวงกว้างหรือปัญหาทั่วไป การใช้แบบจำลองขนาดใหญ่และทรัพยากรประมวลผลมหาศาลถือเป็นเรื่องสมเหตุสมผล แต่สำหรับสาขาเฉพาะทางอย่างวงการบันเทิง สเกลขนาดนั้นซื้อสิ่งที่สำคัญจริง ๆ ไม่ได้ นั่นคือ 'ความต่อเนื่องของเรื่องราว' (narrative continuity) การใช้เอเจนต์เฉพาะทางที่ทำงานโดยอาศัยบริบทที่แม่นยำและหนาแน่นสูงช่วยให้เราเข้าใจได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรเพียงเสี้ยวเดียว อีกทั้งปริมาณทรัพยากรที่ใช้ยังไม่เพิ่มขึ้นตามขนาดของคลังเนื้อหาเหมือนกับแนวทางแบบโมโนลิธหรือระบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่ เพราะทุกผลงานที่เราประมวลผลจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กราฟโดยที่ไม่ได้ทำให้ต้นทุนการดำเนินงานสูงขึ้นตามไปด้วย"
สถาปัตยกรรมนี้รองรับการทำงานของชุดซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ของ Iyuno อยู่แล้วในปัจจุบัน ทั้ง CLOE Enterprise (SaaS), CLOE Sub, CLOE Script, CLOE Dub และ CLOE Live ซึ่งครอบคลุมทั้งงานในสตูดิโอและการผลิตคอนเทนต์สำหรับการสตรีมมิง โดยจะมีการเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมในอนาคตเกี่ยวกับการขยายขีดความสามารถไปสู่ CLOE Skills ซึ่งจะครอบคลุมทั้งด้านการเข้าถึงเนื้อหา การตลาด และเวิร์กโฟลว์อื่น ๆ
เกี่ยวกับ Iyuno
Iyuno (www.iyuno.com) เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านการปรับเนื้อหาสื่อให้เข้ากับท้องถิ่นสำหรับอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง Iyuno ให้บริการด้าน การปรับเนื้อหาสื่อให้เข้ากับท้องถิ่นแบบครบวงจรผ่านสำนักงาน 40 แห่งใน 29 ประเทศ โดยได้รับความไว้วางใจจากแบรนด์และผู้สร้างสรรค์ผลงานความบันเทิงระดับโลก บริษัทมีความพร้อมด้วยทีมงานผู้เชี่ยวชาญทั้งด้านความคิดสร้างสรรค์และเทคนิค รวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวกระดับแนวหน้าและเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย Iyuno มีเครือข่ายการดำเนินงานที่ครอบคลุมทั่วโลกมากที่สุด ซึ่งช่วยเสริมศักยภาพในการให้บริการด้านการพากย์เสียง การทำคำบรรยาย และบริการด้านสื่อต่าง ๆ นอกจากนี้ บริษัทยังเป็นผู้สร้าง CLOE แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เชิงบริบทที่แปลงเนื้อหาให้เป็นความเข้าใจที่มีโครงสร้าง ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการปรับให้เข้ากับท้องถิ่น การเข้าถึง การตลาด และประสบการณ์เนื้อหาที่เกิดขึ้นใหม่



ภาษาไทย
English