นักวิทยาศาสตร์สามารถออกแบบยาปฏิชีวนะที่มีประสิทธิภาพและคัดเลือกเป้าหมายวัคซีนได้อย่างรวดเร็วผ่าน Claude Science ด้วยการผสานรวมโมเดล EDEN ของ Basecamp Research

ลอนดอน และเคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์, 30 มิ.ย. 2569 /PRNewswire/ -- Basecamp Research ประกาศในวันนี้ว่า โมเดล EDEN สำหรับการออกแบบยาปฏิชีวนะและการคาดการณ์เป้าหมายวัคซีนของบริษัท พร้อมให้ใช้งานแล้วผ่าน Claude รวมถึง Claude Science ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการทำงาน AI สำหรับการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Anthropic ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างและจัดลำดับความสำคัญของตัวเลือกสารรักษาโรคผ่านอินเทอร์เฟซแบบสนทนาได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที

ด้วยการผสานความสามารถด้านการให้เหตุผลของ Claude เข้ากับศักยภาพในการออกแบบชีววิทยาของ EDEN นักวิจัยจึงสามารถก้าวจากการระบุเป้าหมายไปสู่การได้รายชื่อยาปฏิชีวนะหรือวัคซีนที่มีศักยภาพสูงในเวลาอันรวดเร็ว ความสามารถดังกล่าวพร้อมให้ใช้งานแล้วใน Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code, Cowork และ Claude Science ผ่านไดเรกทอรีตัวเชื่อมต่อของ Anthropic

โลกกำลังต้องการยาปฏิชีวนะชนิดใหม่
การติดเชื้อดื้อยามีส่วนเกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตเกือบ 5 ล้านรายต่อปี แต่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมเภสัชกรรมกลับลดการลงทุนในการพัฒนายาปฏิชีวนะ ยาปฏิชีวนะชนิดใหม่จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่ง โดยเฉพาะสำหรับเชื้อก่อโรคที่กำลังแพร่ระบาดอย่างรวดเร็วในประเทศรายได้ต่ำ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ยาปฏิชีวนะทางเลือกสุดท้ายเข้าถึงได้ยากที่สุด

"จุลชีพผลิตยาปฏิชีวนะและวิวัฒนาการเพื่อต่อต้านกันเองมานานหลายพันล้านปี" Glen Gowers ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Basecamp Research กล่าว "EDEN ได้เรียนรู้จากประวัติศาสตร์ดังกล่าว และในวันนี้ นักวิจัยทั่วโลกสามารถออกแบบยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ที่มีประสิทธิภาพได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาทีผ่าน Claude แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายปี"

Basecamp Research ได้ร่วมมือกับนักวิจัยจาก University of Pennsylvania และแสดงให้เห็นว่า เปปไทด์ยาปฏิชีวนะที่ EDEN ออกแบบขึ้นถึง 97% มีฤทธิ์ต้านเชื้อก่อโรคที่องค์การอนามัยโลก (WHO) จัดว่ามีความสำคัญลำดับต้น เมื่อทดสอบในห้องปฏิบัติการ โดย César de la Fuente ผู้ได้รับรางวัล Fleming Prize และดำรงตำแหน่ง Presidential Associate Professor เป็นผู้นำงานวิจัยของ Machine Biology Group แห่ง UPenn

หนึ่งในสารต้นแบบที่ชื่อ EDEN-7 ได้รับการทดสอบในหนูที่ติดเชื้อ Acinetobacter baumannii ซึ่งดื้อต่อยาหลายชนิดและเป็นเชื้อที่เกี่ยวข้องกับการระบาดในโรงพยาบาลทั่วโลก โดยให้ผลการรักษาอยู่ในระดับเดียวกับยาปฏิชีวนะที่ใช้เป็นทางเลือกสุดท้าย แม้ว่าสารดังกล่าวจะถูกสร้างขึ้นแบบ zero-shot ซึ่งหมายความว่าโมเดลสร้างสารดังกล่าวขึ้นโดยไม่มีการปรับแต่งหรือพัฒนาซ้ำเพิ่มเติมภายหลัง

"ความร่วมมือครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า โมเดลพื้นฐานด้านชีววิทยาระดับแนวหน้าสามารถทำงานร่วมกับการตรวจสอบเชิงทดลองที่เข้มงวด เพื่อเร่งการค้นพบยาปฏิชีวนะได้" César de la Fuente กล่าวว่า "การดื้อยาต้านจุลชีพเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่ร้ายแรงที่สุดต่อมนุษยชาติ และความร่วมมือระหว่างภาควิชาการกับภาคอุตสาหกรรมเช่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง"

ค้นหาเป้าหมายวัคซีนได้ภายในไม่กี่นาที
การพัฒนาวัคซีนสำหรับเชื้อก่อโรคอุบัติใหม่เป็นการแข่งขันกับเวลา การระบุว่าส่วนใดของเชื้อก่อโรคควรเป็นเป้าหมายของวัคซีนมักต้องอาศัยการทดลองเชิงประจักษ์ ซึ่งอาจใช้เวลาหลายเดือนในห้องปฏิบัติการ ความล่าช้าดังกล่าวมักส่งผลให้มีผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้น

โมเดลออกแบบวัคซีนของ EDEN สามารถระบุโปรตีนที่มีแนวโน้มกระตุ้นการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันเพื่อการป้องกันได้ดีที่สุด โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลพื้นฐานด้านจีโนมที่เทียบเคียงกัน เมื่อนำมาผสานเข้ากับ Claude นักวิจัยเพียงอธิบายปัญหาด้วยภาษาธรรมชาติ Claude ก็สามารถดำเนินกระบวนการจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายโดยอ้างอิงจากลำดับพันธุกรรมของเชื้อก่อโรคได้ ซึ่งช่วยย่นระยะเวลาวิจัยจากหลายสัปดาห์ต่อเชื้อก่อโรคหนึ่งชนิด ให้เหลือเพียงการสนทนาครั้งเดียว

ความร่วมมือที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง
"วิกฤตการดื้อยาปฏิชีวนะและความจำเป็นในการพัฒนาวัคซีนชนิดใหม่เป็นสองในความท้าทายด้านสาธารณสุขที่สำคัญที่สุดในยุคของเรา" Jonah Cool หัวหน้าฝ่ายความร่วมมือและการนำไปใช้ด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Anthropic กล่าวว่า "การนำ EDEN มาใช้งานผ่าน Claude Science ทำให้นักวิจัยมีแนวทางใหม่ในการสำรวจและจัดลำดับความสำคัญของแนวทางการรักษาสำหรับเชื้อก่อโรคที่อันตรายที่สุดบางชนิดของโลก"

พัฒนาบนฐานข้อมูลชีววิทยาที่ใหญ่ที่สุดในโลก
โมเดล AI ด้านชีววิทยาส่วนใหญ่ได้รับการฝึกจากชุดข้อมูลของสิ่งมีชีวิตที่มีการศึกษามาแล้วในวงจำกัด ตรงกันข้าม EDEN ได้รับการฝึกด้วย BaseData ซึ่งเป็นฐานข้อมูลชีววิทยาที่ใหญ่ที่สุด เติบโตเร็วที่สุด และมีข้อมูลหนาแน่นที่สุดในโลก

Basecamp Research สร้าง BaseData ผ่านการสำรวจภาคสนามกว่า 200 แห่งในมากกว่า 30 ประเทศ โดยเก็บตัวอย่างจากพื้นที่ที่สิ่งมีชีวิตมีความแปลกประหลาดและยังเป็นที่รู้จักน้อยที่สุด เช่น บ่อน้ำพุร้อน ตะกอนใต้ทะเลลึก น้ำแข็งขั้วโลก และที่ราบสูงห่างไกล ส่งผลให้มีการบันทึกสิ่งมีชีวิตใหม่ต่อวงการวิทยาศาสตร์มากกว่า 1 ล้านชนิด และค้นพบยีนใหม่มากกว่า 10,000 ล้านยีน หรือคิดเป็นข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลสาธารณะทั้งหมดรวมกันราว 10 เท่า

Basecamp Research ตั้งเป้าขยาย BaseData ให้มีขนาดใหญ่ขึ้นอีก 100 เท่าภายในสองปีข้างหน้า ผ่านโครงการ Trillion Gene Atlas ซึ่งเป็นความร่วมมือกับ Anthropic, NVIDIA, PacBio และ Ultima Genomics เพื่อสร้างข้อมูลจีโนมในระดับหนึ่งล้านล้านยีนสำหรับการค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความหลากหลายของข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ EDEN มีประสิทธิภาพสูงในงานหลากหลายประเภท ตัวอย่างทั้งหมดรวบรวมภายใต้ข้อตกลงการให้ความยินยอมโดยได้รับการให้ข้อมูลครบถ้วนและการแบ่งปันผลประโยชน์ เพื่อให้ประเทศและชุมชนผู้ดูแลความหลากหลายทางชีวภาพได้รับส่วนแบ่งจากมูลค่าที่เกิดขึ้น โดยลำดับพันธุกรรมทุกชุดสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังใบอนุญาตเฉพาะของแต่ละประเทศได้ ส่งผลให้สามารถนำรายได้ส่วนหนึ่งกลับคืนสู่ประเทศและชุมชนต้นทางของข้อมูล และสร้างมาตรฐานด้านการตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลที่ยังไม่มีผู้ใดในวงการเทียบได้

เกี่ยวกับ Basecamp Research
Basecamp Research มุ่งแก้ไขความท้าทายสำคัญด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ด้วยการสำรวจ Beyond Known Biology™ (ก้าวข้ามขอบเขตขององค์ความรู้ทางชีววิทยาในปัจจุบัน) บริษัทฝึกโมเดล AI ระดับแนวหน้าบน BaseData ซึ่งเป็นฐานข้อมูลชีววิทยาที่ใหญ่ที่สุดในโลก รวบรวมผ่านความร่วมมือกับองค์กรมากกว่า 200 แห่งในกว่า 30 ประเทศ ปัจจุบัน Basecamp Research กำลังพัฒนากลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านการรักษา และทำงานร่วมกับพันธมิตรทั้งภาคธุรกิจและภาควิชาการทั่วโลก เพื่อเร่งการค้นคว้าและพัฒนาวิธีการรักษา

การติดต่อสอบถามสำหรับสื่อมวลชน: BasecampResearch@brands2life.com 

BaseData™, Beyond Known Biology™, EDEN-GLM™ และ aiPGI™ เป็นเครื่องหมายการค้าและเทคโนโลยีของ Basecamp Research

โลโก้ - https://mma.prnasia.com/media2/3002092/Basecamp_Research_Logo.jpg?p=medium600