แพลตฟอร์มแบบ AI-native Multi-Agent มอบการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาด รวดเร็ว และครอบคลุมมากยิ่งขึ้น

ซานฟรานซิสโก, 19 สิงหาคม 2568 /PRNewswire/ -- LambdaTest แพลตฟอร์มทดสอบซอฟต์แวร์แบบ AI-native ชั้นนำ ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing เวอร์ชัน private beta ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแรกของโลกที่ออกแบบมาสำหรับทดสอบและประเมินความสามารถของ AI Agent หลากหลายประเภท เพื่อรองรับการใช้งาน AI Agent ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยแพลตฟอร์มนี้จะเข้ามาพลิกโฉมวิธีการทดสอบ AI Agent ขององค์กร ครอบคลุมทั้งการประเมินกระบวนการสนทนา การตรวจจับเจตนา ความสม่ำเสมอของโทนเสียง การใช้เหตุผลเชิงซับซ้อน และอีกมากมาย

ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ หันมาใช้ AI Agent มากขึ้นเพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ความท้าทายที่สำคัญก็ได้ปรากฏขึ้น นั่นคือ ยังไม่มีวิธีการที่เป็นมาตรฐานในการทดสอบ AI Agent หลากหลายประเภท เนื่องจาก AI Agent เหล่านี้มีการตอบสนองต่อผู้ใช้และระบบในลักษณะที่ไม่แน่นอนและคาดเดาได้ยาก ทำให้การรับรองความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพเป็นเรื่องยาก วิธีการทดสอบแบบเดิมไม่อาจรองรับลักษณะเฉพาะของระบบที่มีความไม่แน่นอนสูงเช่นนี้ได้อีกต่อไป

องค์กรในปัจจุบันต้องการวิธีการทดสอบแอปพลิเคชัน AI ที่ล้ำหน้ากว่าเดิมและสามารถขยายการทดสอบได้ จึงเป็นที่มาของแพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแรกของโลกที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทดสอบ AI Agent หลากหลายประเภท โดยใช้ชุด AI Testing Agent เฉพาะทางในการตรวจสอบและประเมิน AI Agent ทั้งประเภทแชทและเสียงด้วยความแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

ทีมพัฒนาสามารถอัปโหลดข้อมูลหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นระบบจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ multi-modal โดยอัตโนมัติ เพื่อสร้างสถานการณ์ทดสอบที่เกี่ยวข้องและสมจริง ด้วยการจำลองอุปสรรคจริงที่อาจทำให้ AI Agent เกิดข้อผิดพลาดได้ แต่ละสถานการณ์มาพร้อมเกณฑ์การตรวจสอบที่ชัดเจนและการตอบสนองที่ควรจะเป็น โดยการประเมินผลทั้งหมดจะดำเนินการภายใน HyperExecute ซึ่งเป็นระบบ Test Orchestration Cloud เจนใหม่จาก LambdaTest ที่สามารถทำการทดสอบได้เร็วกว่า Automation Grid มาตรฐานสูงสุดถึง 70%

แพลตฟอร์มนี้ยังนำเสนอเมตริกสำคัญต่าง ๆ เช่น Bias, Completeness, Hallucinations และอื่น ๆ ซึ่งช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถวิเคราะห์คุณภาพของ AI Agent ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การผสานรวมเทคโนโลยี Agentic AI และ GenAI เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถจำลองสถานการณ์ได้อย่างสมจริง ไม่ว่าจะเป็นการจำลองลักษณะของ AI Agent แต่ละประเภท การประเมินความเป็นส่วนตัวของข้อมูล หรือการทดสอบด้วยความแม่นยำที่เหนือกว่า ซึ่งครอบคลุมการทดสอบมากขึ้นและหลากหลายกว่าเครื่องมือทดสอบดั้งเดิมที่เป็นแบบ Single-Agent โดยแพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing ของ LambdaTest ใช้ Large Language Model (LLM) หลายตัว เพื่อรองรับการวิเคราะห์หาเหตุผลและสร้างการทดสอบ แพลตฟอร์มแบบ Multi-Agent นี้ทำให้ชุดการทดสอบมีความครอบคลุมและละเอียดมากขึ้น ช่วยให้การทดสอบแอปพลิเคชัน AI มีความลึกซึ้งและแม่นยำยิ่งขึ้น

"AI Agent ทุกตัวที่คุณนำไปใช้งานล้วนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ซึ่งเป็นทั้งจุดแข็งที่สุด และในขณะเดียวกันก็เป็นความเสี่ยงที่ใหญ่หลวงที่สุด เมื่อแอปพลิเคชัน AI มีความซับซ้อนมากขึ้น วิธีการทดสอบแบบเดิมย่อมไม่อาจรองรับลักษณะที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของ AI Agent ได้อีกต่อไป" Asad Khan ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง LambdaTest กล่าว "แพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing ของเราออกแบบมาให้คิดได้เหมือนผู้ใช้งานจริง จึงสามารถสร้างสถานการณ์ทดสอบที่ชาญฉลาดและสอดคล้องกับบริบท เพื่อจำลองสถานการณ์จริงที่ AI Agent อาจต้องเผชิญ การทดสอบแต่ละครั้งมาพร้อมกับจุดตรวจสอบที่ชัดเจน และการตอบสนองในแบบที่ควรจะเป็น"

องค์กรที่ใช้แพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing จะสามารถสร้างและดำเนินการทดสอบได้รวดเร็วขึ้น ประเมินประสิทธิภาพของ AI Agent ได้แม่นยำมากขึ้น ขณะที่รอบการทดสอบสั้นลงอย่างเห็นได้ชัด และความครอบคลุมของการทดสอบก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยแพลตฟอร์มแบบ Multi-Agent สามารถขยายขอบเขตของการทดสอบให้ครอบคลุมมากขึ้น 5-10 เท่า ช่วยให้ทีมพัฒนามองเห็นภาพรวมประสิทธิภาพของ AI Agent ได้อย่างครอบคลุมรอบด้าน

นอกจากนี้ การผสานการทำงานร่วมกับ HyperExecute ยังช่วยให้ทีมพัฒนาได้รับฟีดแบคอย่างรวดเร็ว ซึ่งลดระยะเวลาระหว่างขั้นตอนการทดสอบกับการปรับปรุงแก้ไขได้อย่างมีนัยสำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนการทดสอบส่วนใหญ่เป็นระบบอัตโนมัติ ส่งผลบริษัทต่าง ๆ สามารถลดการพึ่งพาการตรวจสอบคุณภาพแบบแมนนวล และประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมหาศาล แพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing ของ LambdaTest ประกอบด้วย AI Testing Agent ที่ออกแบบเฉพาะทางมากถึง 15 ตัว ครอบคลุมตั้งแต่บทบาทนักวิจัยด้านความปลอดภัย ไปจนถึงผู้ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด จึงมั่นใจได้ว่า AI Agent ทุกตัวที่ถูกนำไปใช้งานจะมีความมั่นคง ปลอดภัย และเชื่อถือได้ในระดับสูง ทั้งหมดนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถส่งมอบ AI Agent ได้ด้วยความมั่นใจสูงสุดในทุกสภาวะ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Agent-to-Agent Testing จาก LambdaTest ได้ที่ https://www.lambdatest.com/agent-to-agent-testing

หากต้องการรับชมการถ่ายทอดสดเปิดตัวแพลตฟอร์ม กรุณาเข้าร่วมการประชุมออนไลน์ Testμ Conference 2025 ในวันที่ 20 สิงหาคมนี้ ที่ https://www.lambdatest.com/testmuconf-2025

เกี่ยวกับ LambdaTest 

LambdaTest คือแพลตฟอร์มรับรองคุณภาพซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI ซึ่งช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถดำเนินการทดสอบได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการขยายการทดสอบ โดยมาพร้อมระบบคลาวด์สำหรับการทดสอบแบบครบวงจร ที่มีอุปกรณ์จริงให้เลือกใช้งานมากกว่า 10,000 รายการ และรองรับเบราว์เซอร์มากกว่า 3,000 แบบ

LambdaTest เป็นแพลตฟอร์มทดสอบซอฟต์แวร์แบบ AI-native โดยใช้สถาปัตยกรรม MCP Server และระบบ Agent-based Automation รองรับเครื่องมือทดสอบยอดนิยมอย่าง Selenium, Appium, Playwright และเครื่องมือหลักอื่น ๆ อย่างครบถ้วน ขณะที่ AI Agent ชั้นนำอย่าง HyperExecute และ KaneAI ได้นำพลังของ AI และคลาวด์มาเสริมประสิทธิภาพให้กับกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์ ช่วยให้การทดสอบแบบอัตโนมัติดำเนินไปได้อย่างราบรื่น โดยรองรับการผสานรวมกับเครื่องมือต่าง ๆ มากกว่า 120 รายการ

LambdaTest มี AI Agent ชั้นนำที่ช่วยให้กระบวนการทดสอบดำเนินไปอย่างรวดเร็วตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผนทดสอบ การสร้างและออกแบบกรณีทดสอบ การดำเนินการทดสอบแบบอัตโนมัติ การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหา ไปจนถึงการจัดทำรายงานผลการทดสอบ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ https://lambdatest.com

โลโก้: https://mma.prnasia.com/media2/1721228/Lambda_Test_Logo.jpg?p=medium600