• คนงานมีเงินเดือนเพิ่มขึ้น: คนงานที่มีทักษะด้าน AI มีส่วนต่างค่าจ้างเพิ่มขึ้น 56% ในปี 2567 โดยเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 25% ในปีก่อนหน้า
• ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งงานที่เปิดรับ AI มากขึ้นนั้นมีจำนวนเพิ่มขึ้น 38% แม้ว่าจะไม่เท่ากับอัตราการเติบโตในตำแหน่งงานที่เปิดรับ AI น้อยกว่าก็ตาม
• อุตสาหกรรมที่เปิดรับ AI มากที่สุดมีรายได้ต่อพนักงานเพิ่มขึ้น 3 เท่า (27%) เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมที่เปิดรับ AI น้อยที่สุด (9%)
• ทักษะที่นายจ้างต้องการในงานที่เปิดรับ AI มากที่สุดมีการเปลี่ยนแปลงเร็วขึ้น 66%

ลอนดอน, 3 มิถุนายน 2568 /PRNewswire/ -- รายงาน 2025 Global AI Jobs Barometer ของ PwC ได้เผยแพร่วันนี้ว่า AI กำลังทำให้คนงานมีมูลค่ามากขึ้น มีประสิทธิผลมากขึ้น และเรียกค่าจ้างสูงขึ้นได้ ในขณะที่ตำแหน่งงานในบทบาทที่สามารถเปลี่ยนเป็นระบบอัตโนมัติได้ง่ายที่สุดมีจำนวนเพิ่มขึ้นด้วย โดยรายงานฉบับนี้ใช้การวิเคราะห์โฆษณาหางานเกือบพันล้านรายการจาก 6 ทวีป

รายงานระบุว่าตั้งแต่ GenAI ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในปี 2565 อัตราการเติบโตของผลผลิตในอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุดก็ได้เพิ่มขึ้นเกือบสี่เท่า (เช่น บริการทางการเงิน การจัดพิมพ์ซอฟต์แวร์) โดยเพิ่มขึ้นจาก 7% ในช่วงปี 2561-2565 เป็น 27% ในช่วงปี 2561-2567 ในทางกลับกัน อัตราการเติบโตของผลผลิตในอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยที่สุด (เช่น อุตสาหกรรมเหมืองแร่ อุตสาหกรรมการบริการ) ลดลงจาก 10% เหลือ 9% ในช่วงเวลาเดียวกัน

ข้อมูลปี 2567 แสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุดมีรายได้ต่อพนักงานเพิ่มขึ้น 3 เท่า เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยที่สุด

Carol Stubbings ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายพาณิชย์ระดับโลกของ PwC กล่าวว่า:

" งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าพลังของ  AI ในการให้บริการแก่ธุรกิจนั้นเป็นที่ประจักษ์แล้ว และเราแค่อยู่ในช่วงเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น และเราจะได้เห็นว่าการผสมผสานเทคโนโลยีและวัฒนธรรมที่เหมาะสมจะสามารถสร้างโอกาสใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นในการกำหนดแนวทางการทำงานขององค์กร และสร้างมูลค่าเพิ่มใหม่ได้อย่างไร ในขณะที่เราเปิดตัว Agentic AI ในระดับองค์กร"

จำนวนตำแหน่งงานในแทบทุกประเภทอาชีพที่เกี่ยวข้องกับ  AI กำลังเพิ่มขึ้น รวมไปถึงตำแหน่งงานที่สามารถเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติได้ง่ายที่สุด

ข้อมูลจากรายงานไม่ได้แสดงให้เห็นว่า AI กำลังทำลายงานหรือลดทอนค่าจ้างแต่อย่างไรใด ซึ่งตรงกันข้ามกับที่คาดการณ์ไว้

แม้ว่าอาชีพที่เสี่ยงถูก AI แย่งงานน้อยกว่าจะมีการเติบโตของตำแหน่งงานอย่างแข็งแกร่ง (65%) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา (2562-2567) แต่อาชีพที่เสี่ยงถูก AI แย่งงานสูงกลับมีการเติบโตของตำแหน่งงานอย่างต่อเนื่อง (38%) ซึ่งในอาชีพที่เสี่ยงถูกแย่งงานนั้น งานต่างๆ ยังสามารถแบ่งออกได้อีกเป็น "งานอัตโนมัติ" (กล่าวคือ งานที่มีงานบางอย่างที่ AI สามารถทำได้) และ "งานเสริมศักยภาพ" (กล่าวคือ AI ช่วยให้มนุษย์ทำงานได้ดีขึ้น) โดยจากการจำแนกทั้งสองประเภทระหว่างปี 2562-2567 จำนวนตำแหน่งงานกำลังเพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรมที่ได้รับการวิเคราะห์ แม้ว่าประเภทงานเสริมศักยภาพจะเติบโตเร็วกว่าก็ตาม

ค่าจ้างในอุตสาหกรรมที่เปิดรับ  AI กำลังเพิ่มขึ้นสองเท่าอย่างรวดเร็ว

ค่าจ้างกำลังเติบโตเร็วขึ้นสองเท่าในอุตสาหกรรมที่เปิดรับ AI มากขึ้น เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมที่เปิดรับ AI น้อยกว่า โดยมีค่าจ้างเพิ่มขึ้นทั้งในงานที่สามารถเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติ และงานที่เสริมศักยภาพได้

งานที่ต้องการทักษะ AI ยังเสนอค่าจ้างพิเศษ (มากกว่างานประเภทเดียวกันที่ไม่ต้องการทักษะ AI) ในทุกอุตสาหกรรมที่ได้รับการวิเคราะห์ โดยค่าจ้างพิเศษเฉลี่ยอยู่ที่ 56% โดยเพิ่มขึ้นจาก 25% ในปีที่ผ่านมา งานที่ต้องการทักษะ AI ดังกล่าวยังคงเติบโตเร็วกว่างานทั้งหมด โดยเพิ่มขึ้น 7.5% จากปีที่แล้ว แม้ว่าการประกาศรับสมัครตำแหน่งงานทั้งหมดจะลดลง 11.3% ก็ตาม

Joe Atkinson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ระดับโลกของ PwC กล่าวว่า:

" ผลการวิจัยในปีนี้แสดงให้เห็นว่างานต่างๆ กำลังเติบโตขึ้นในแทบทุกอาชีพที่เกี่ยวข้องกับ AI รวมถึงอาชีพที่เปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติได้ง่าย ซึ่งตรงกันข้ามกับความกังวลที่ว่า AI อาจทำให้จำนวนงานที่มีอยู่ลดลงอย่างรวดเร็ว AI กำลังขยายขอบเขต และกระจายความเชี่ยวชาญ ซึ่งทำให้พนักงานสามารถยกระดับผลกระทบและให้ความสำคัญไปที่ความรับผิดชอบในระดับที่สูงขึ้นได้ รากฐานที่ถูกต้องจะช่วยให้ทั้งบริษัท และพนักงานสามารถกำหนดบทบาทและอุตสาหกรรมของตนเองใหม่ และก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในสาขาของตน โดยเฉพาะเมื่อขอบเขตการใช้งานทั้งหมดมีความชัดเจนมากขึ้น"

ทักษะที่เพิ่มมากขึ้นอย่างรวดเร็ว  – AI กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในทักษะที่คนงานต้องใช้เพื่อประสบความสำเร็จ

แม้ว่าภาพรวมของผลผลิต ค่าจ้าง และการจ้างงานจะดูเป็นไปในทางบวก แต่การวิจัยก็ตอกย้ำถึงความจำเป็นที่คนงาน และธุรกิจจะต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วมากขึ้น ทักษะที่นายจ้างต้องการในอาชีพที่เปิดรับ AI มากที่สุดมีการเปลี่ยนแปลงเร็วขึ้น 66% ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 25% เมื่อปีที่แล้ว

สิ่งที่ต้องมีเพื่อให้ประสบความสำเร็จในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI คือ การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบอื่นๆ ความต้องการของนายจ้างสำหรับใบปริญญาสำหรับงานทั้งหมดกำลังลดลง แต่โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เปอร์เซ็นต์ของงานที่ใช้ AI เสริมศักยภาพ ซึ่งต้องมีใบปริญญาลดลง 7% ระหว่างปี 2562 ถึง 2567 จาก 66% เหลือ 59% และลดลง 9% (จาก 53% เหลือ 44%) สำหรับงานที่ใช้ AI โดยอัตโนมัติ

ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของ AI ต่อผู้หญิงและผู้ชายอาจไม่เท่าเทียมกัน โดยในทุกประเทศที่ได้รับการวิเคราะห์ พบว่าผู้หญิงมีตำแหน่งงานที่เปิดรับ AI มากกว่าผู้ชาย ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้หญิงต้องเผชิญแรงกดดันด้านทักษะที่สูงกว่า

Pete Brown หัวหน้าฝ่ายแรงงานระดับโลก PwC กล่าวว่า

" ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ  AI ไม่ได้แค่ปรับเปลี่ยนโครงสร้างอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนแปลงแรงงาน และทักษะพื้นฐานที่จำเป็นอีกด้วย นี่ไม่ใช่สถานการณ์ที่นายจ้างสามารถจ่ายเงินเพื่อแก้ไขปัญหาได้ง่ายๆ เพราะแม้ว่าพวกเขาจะสามารถจ่ายเงินพิเศษเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถด้าน AI ได้ แต่ทักษะเหล่านั้นก็อาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว หากไม่ได้ลงทุนในระบบที่ช่วยให้คนงานได้เรียนรู้"

AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจ

หากธุรกิจต้องการเร่งการเติบโตและใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ได้รับจาก AI พวกเขาจะต้องให้ความสำคัญกับ AI มากขึ้นตั้งแต่ตอนนี้ รายงานได้แนะนำการดำเนินการที่สำคัญห้าประการสำหรับธุรกิจ:

1. ใช้ AI เพื่อการพลิกโฉมทั่วทั้งองค์กร
2. มอง AI เป็นกลยุทธ์ด้านการเติบโต ไม่ใช่แค่กลยุทธ์ด้านประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว
3. ให้ความสำคัญกับ Agentic AI
4. ส่งเสริมให้พนักงานของคุณมีทักษะในการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ให้ได้มากที่สุด
5. ปลดล็อกศักยภาพการพลิกโฉมของ AI โดยการสร้างความไว้วางใจ 

เกี่ยวกับ  PwC 2025 Global AI Jobs Barometer

AI Jobs Barometer วิเคราะห์โฆษณาหางานกว่าพันล้านรายการและรายงานทางการเงินของบริษัทหลายพันฉบับใน 6 ทวีปเพื่อเปิดเผยผลกระทบของ AI ต่องาน ค่าจ้าง ทักษะ และประสิทธิผล โดย Barometer ประกอบไปด้วยข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI รวมถึงโฆษณาหางานล่าสุด และรายงานของบริษัทจนถึงสิ้นปี 2567 เราให้คำจำกัดความงานว่าเป็นงานที่ "เปิดรับ AI" หากสามารถใช้งาน AI แทนได้ตามดัชนี AI Occupational Exposure ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง คำจำกัดความ: งานที่ "เปิดรับมาก" คืองานที่มีการเปิดรับ AI มากกว่า 50% งานที่ "เปิดรับน้อย" คืองานที่มีการเปิดรับ AI น้อยกว่า 50% งานที่ "เปิดรับมากที่สุด" คือ 25% ของงานที่มีการเปิดรับ AI มากที่สุด เราใช้ระเบียบวิธีของ IMF เพื่อวิเคราะห์งานที่เปิดรับ AI ซึ่งสามารถเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติได้ง่าย (ซึ่งหมายความว่า งานดังกล่าวมีงานหลายอย่างที่ AI สามารถทำได้) เทียบกับงานที่สามารถเพิ่มศักยภาพได้สูง (ซึ่งหมายความว่างานดังกล่าวมีงานหลายอย่างที่ AI สามารถสนับสนุนความเชี่ยวชาญ และการตัดสินใจของมนุษย์ได้) คุณสามารถอ่านรายงานฉบับเต็ม และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเด็นสำคัญสำหรับธุรกิจได้ที่ www.pwc.com/aijobsbarometer 

เกี่ยวกับ  PwC 

พวกเราที่ PwC ช่วยให้ลูกค้าสร้างความไว้วางใจและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถเปลี่ยนความซับซ้อนให้กลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันได้ เราเป็นเครือข่ายที่มีก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและขับเคลื่อนโดยบุคลากร โดยมีสมาชิกมากกว่า 370,000 คนใน 149 ประเทศ เราได้ช่วยสร้าง เร่งผลักดัน และรักษาแรงขับเคลื่อนในด้านการตรวจสอบและการรับรอง ภาษีและกฎหมาย การทำข้อตกลง และการให้คำปรึกษา ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.pwc.com