มุมไบ อินเดีย และนิวยอร์ก, 13 พฤษภาคม 2568 /PRNewswire/ -- Arya.ai ในวันนี้ได้ประกาศเปิดตัวแอปพลิเคชัน APEX MCP (Model Context Protocol) Client และ Server ซึ่งเป็นเลเยอร์การประสานงาน (orchestration layer) ที่ล้ำหน้า ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบทั่วไปให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้

Arya.ai Unveils MCP Applications to Transform Generic LLMs into Domain-Specific Experts

เมื่อมีการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาใช้ในงานบริการลูกค้า การดำเนินงาน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างแพร่หลาย ปัญหาที่คุ้นเคยก็ตามมา ได้แก่ การสร้างข้อมูลเท็จ ความไม่สอดคล้อง และความน่าเชื่อถือต่ำในงานเฉพาะด้าน คำตอบของ Arya.ai สำหรับปัญหาเหล่านี้ คือการสร้างเลเยอร์แบบโมดูลาร์ของแอปพลิเคชันที่ผ่านการฝึกมาแล้ว ซึ่งสามารถผนวกเสริมความรู้เฉพาะด้านให้กับ LLM ใด ๆ ทำให้สามารถเชื่อถือได้

"หัวใจหลักของ MCP คือการทำหน้าที่เป็นกลไกการประสานงานที่นำบริบทเฉพาะด้านเข้ามา ช่วยลดปัญหาการสร้างข้อมูลเท็จ และเพิ่มความแม่นยำให้กับแอปพลิเคชันที่ใช้ AI เชิงรู้สร้าง (GenAI)" คุณ Deekshith Marla ผู้ก่อตั้ง Arya.ai กล่าว "สิ่งสำคัญไม่ใช่เพียงแค่การสั่งงานด้วยคำสั่ง prompt อย่างชาญฉลาดขึ้นเท่านั้น แต่เป็นการดึงคุณค่าจากพื้นฐานของความรู้ที่ผ่านการยืนยันและตรวจสอบแล้ว"

การผนวกเสริมความรู้เฉพาะด้านในระดับใหญ่

ด้วยโมดูล AI ที่พัฒนาไว้ล่วงหน้ากว่า 100 โมดูล ซึ่งสนับสนุนโมเดลภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานหลัก (foundational LLM) แพลตฟอร์ม APEX ที่ขับเคลื่อนด้วย MCP ของ Arya ช่วยให้ทีมผู้ใช้สามารถออกแบบระบบกระบวนการทำงานที่ครอบคลุมหลากหลายด้าน เช่น การเงิน กฎระเบียบ ความเป็นส่วนตัว ประสบการณ์ลูกค้า และอื่น ๆ โดยแต่ละโมดูลได้รับการออกแบบให้รองรับงานเฉพาะทางที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์งบการเงิน การประเมินเครดิต การตรวจจับการปลอมแปลงเอกสาร การยืนยันตัวตน การวิเคราะห์เสียง การประมวลผลเคลมประกัน และอีกมากมาย

ผู้ใช้สามารถค้นหาโมดูลผ่านแค็ตตาล็อกแบบค้นหาได้ เรียกใช้งานด้วย JSON-RPC และเชื่อมต่อเป็นลำดับผ่านอินเตอร์เฟซ UI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดของ APEX ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูล การบังคับใช้กฎ หรือการประมวลผลบริบทเบื้องต้น แต่ละโมดูลจะช่วยผนวกเสริม LLM ด้วยข้อมูลที่มีรากฐานจากบริบทเฉพาะด้าน พร้อมทั้งตรวจสอบผลลัพธ์ภายหลังการประมวลผล จึงช่วยให้ AI มีความน่าเชื่อถือในตัว

เชื่อมต่อ ใช้งานทันที พร้อมระบบกำกับดูแล

MCP Server มีหน้าที่ดูแลการค้นหาโมดูล การเรียกใช้งาน และการบันทึกข้อมูล ขณะที่ MCP Client ทำหน้าที่จัดการการประมวลผลเบื้องต้นและการผสานเข้ากับ LLM

ระบบนี้รองรับ LLM ทุกรูปแบบ จึงทำให้องค์กรมีอิสระเต็มที่ในการใช้งาน

จุดเด่นที่แตกต่าง

•  AI ที่พร้อมตรวจสอบย้อนหลัง: ทุกการเรียกใช้งานโมดูล คำสั่ง prompt และการตอบกลับจาก LLM จะได้รับการบันทึกไว้เพื่อความโปร่งใสในการตรวจสอบย้อนกลับและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

•  ผสานรวมได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่: สามารถเพิ่มหรือลดโมดูลได้โดยไม่กระทบต่อระบบตรรกะของแอปพลิเคชัน

•  ระบบการทำงานต่อขยายได้: ผสานโมดูลต่าง ๆ เป็นลำดับ เช่น 'การปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล → การวิเคราะห์ความรู้สึก → บทสรุปสำหรับผู้บริหาร' ได้ในระบบโฟลว์เดียว

กรณีการใช้งานในองค์กร

ธนาคารสามารถประมวลผลเอกสารธุรกรรม ประเมินความเสี่ยง และสร้างรายงานได้โดยไม่ต้องสลับแอปพลิเคชัน

บริษัท RegTech สามารถทำให้งานด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นระบบอัตโนมัติ พร้อมมีบันทึกตรวจสอบย้อนหลังทั้งหมด ส่วนทีมฝ่ายประสบการณ์ลูกค้าสามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า จำแนกปัญหาการสนับสนุน และแนะนำขั้นตอนถัดไปได้ทันที

ก้าวต่อไป

Arya.ai บริษัทในเครือ Aurionpro เปิดให้เข้าถึง APEX + MCP Sandbox ล่วงหน้า เพื่อให้องค์กรทดลองเชื่อมต่อโมดูล ปรับแต่ง LLM และจัดลำดับการทำงานผ่านอินเทอร์เฟซ UI แบบภาพโดยตรง

ไม่ว่าจะใช้เพื่อระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการสนับสนุนลูกค้า แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ทีมสามารถสร้างและทดสอบระบบกระบวนการทำงาน AI ที่ผนวกเสริมบริบทเฉพาะทางได้อย่างรวดเร็วด้วยข้อมูลของตนเอง พร้อมการควบคุมและติดตามตรวจสอบได้อย่างเต็มรูปแบบ

ด้วยการชู MCP เป็นศูนย์กลาง Arya.ai กำลังสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ตรวจสอบได้ ปฏิบัติตามข้อกำหนด และสามารถปรับขยายขนาดได้ โดยพัฒนาทีละโมดูล

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมหรือขอรับการสาธิตการใช้งานได้ที่ https://arya.ai หรือติดต่อเราทาง hello@arya.ai

รูปภาพ: https://mma.prnasia.com/media2/2684783/Arya_ai_MCP_Applications.jpg?p=medium600
โลโก้: https://mma.prnasia.com/media2/2620540/5312999/Arya_ai_Logo.jpg?p=medium600